現代のソフトウェア開発において、IDEの選択は生産性とワークフローに大きな影響を与えます。
長年JavaおよびJVM言語の開発者にとってIntelliJという必須ツールとして定着しているJetBrainsのJetBrains AIと、最近AI統合で急速に注目されている新しい開発環境Cursor AIが代表的な例です。
本記事では、これら二つのAIベースの開発環境について、AI機能の統合方法、自然言語対応、コード理解能力、自動補完、エージェントベースのタスク完了など
主要な違いを比較し、それぞれの強みとどのような開発者に適しているかを考察します。
1. AI統合の哲学の違い
Cursor AIはAIを単なる機能ではなくエディタの中核に統合しています。
AIがコード作成過程に積極的に関与し、一貫したユーザー体験を提供します。JetBrains AIはAI機能をプラグイン形式で導入し、既存機能の補完に留まっています。
AIは明示的な呼び出しが必要で、ワークフローへの自然な統合はまだ不十分です。
2. 自然言語コマンドとインターフェース
Cursor AIは普通の英語文で複雑なコード作成要求が可能で、コマンド入力がワークフローに自然に溶け込みます。
例:「長方形の面積を計算する関数を作成して」などの指示も簡単に処理します。JetBrains AIは主にチャットインターフェースベースで、自然言語コマンドの統合範囲は限定的です。
3. コードベース理解とコンテキスト認識
Cursor AIはプロジェクト全体を自動的に解析し、文脈に応じた提案を提供します。
"@Codebase"コマンドなどでプロジェクト全体への質問も可能です。JetBrains AIは開いているファイルや選択されたコードに基づいて動作し、手動でコンテキスト設定を行うことが多いです。
4. エージェントモード:自動化されたタスク完了
Cursor AIは独立したエージェント機能をサポートし、自律的にコンテキストを見つけ、コマンドを実行し、エラー修正まで行います。
開発者の監督下で繰り返し作業を効果的に処理できます。JetBrains AIは現時点でこのような自律エージェント機能はなく、AIは依頼に応じた支援のみを提供します。
5. コード自動補完機能
Cursor AIは高度な複数行自動補完、誤字修正、次のカーソル位置予測などで滑らかなコーディングを支援します。
JetBrains AIもコンテキストに基づく自動補完は強力ですが、AI自動補完は保守的で、大規模なコードリファクタリング提案は限定的です。
6. 開発環境とユーザー体験
Cursor AIはVS Codeベースの軽量でモダンなUIを提供し、AI中心のコーディング体験に最適化されています。
JetBrains AIは豊富な言語サポート、高度なリファクタリングやデバッグ機能を備えたフルIDE体験を誇り、特にJava/Kotlin開発に特化しています。
なぜJetBrains AIよりCursor AIを選ぶべきか?
優れたAI統合と滑らかな自然言語インターフェースを求めるなら
AI支援コーディングがワークフローの中心なら、Cursor AIはより直感的で強力な体験を提供します。自動コンテキスト認識とエージェントベースのタスク自動化が必要な場合
プロジェクト全体を理解し、繰り返し作業を自律的に処理できる機能はCursor AIの独自の強みです。コスト面でもCursor AIは現在コアAI機能を無料で提供しており、JetBrains AIは有料サブスクリプションモデルを採用しています。
誰がより良いコードを書く手助けをするのか?
Cursor AIは迅速なコード生成とAIベースのタスク自動化に優れ、
JetBrains AIは高度な静的解析や豊富な検査ツール、リファクタリング機能でコード品質の維持に優れています。
したがって、Cursor AIは高速なプロトタイピングやAI中心のコーディング体験を求める開発者に適しており、
JetBrains AIは専門的で複雑なプロジェクトで堅牢な開発ツールを必要とする場合に適しています。
結論
AIがソフトウェア開発ツールの未来を変える中で、
Cursor AIとJetBrains AIは異なる哲学と強みを持つ優れたツールです。
新しいAIベースのコーディングパラダイムを体験したいならCursor AIを試し、
完成度の高いエンタープライズレベルのIDE環境が必要ならJetBrains AIを活用するのが良いでしょう。
両ツールとも継続的に進化しているため、今後の変化にも注目が必要です。